投研流程 & 策略

象限依托精密的量化技术和先进的计算方法来识别数据中我们原本认为无法察觉的隐藏规律。

我们相信各种形式的传统和非传统数据可以通过创新融合，从而在广泛的资产类别和投资工具中创造信息优势。

我们收集各种形式的传统和非传统数据。

接下来我们对数据进行分类、清洗和结构化构建，以便我们的模型能够高效应用。

通过独家设计的模型体系，我们解析市场驱动因素，生成单个投资标的的动态价格预测。

经过一个细致的分析过程，对投资组合承担的风险进行不断衡量与控制，模型会生成买入或卖出的交易信号。

我们相信，以严格的全球风险管理标准为基石，贯通前沿的技术和严谨的方法，能够实现多方共赢。

象限基于人工智能技术应用的管理期货策略，将先进的计算机技术和量化模型应用于包括商品期货和金融期货在内的各种中国期货品种。该策略采用系统化、多元化的策略框架，涵盖复杂的统计技术和收益预测模型，力求实现资金高效配置。

目标：该策略旨在动态适应并应对不同市场环境、市场结构和制度的转变，以期望实现风险可控的长期费后收益回报。